Les applications linéaires exercices corrigés (Économie université – TD)
Exercice 1 (Les applications linéaires exercices corrigés)
Les applications suivantes sont-elles linéaires ?
- ƒ1(x, y, z, t) = (x − z + 2t, 2z − x + 2t − 3y, y + z − 2t + 3)
- ƒ2(x, y, z) = (2x + 3yz, x − 2y, z − x)
- ƒ4(P) = P′, où P ∈ Pn(ℝ) et P′ son polynôme dérivé
Exercice 2
Soient v1 = (1, 1, 1) , v2 = (2, −1, 3) , v3 = (0, 3, −1) et ƒ une application linéaire de ℝ3 dans ℝ3 telle que ƒ(v1) = (0, −2, 3) et ƒ(v2) = (−2, 1, 1)
- Calculer ƒ(2, 2, 2) et ƒ(v3).
Exercice 3
Soit ƒ l’application linéaire de ℝ4 dans ℝ4 par :
ƒ(x, y, z, t) = (−3y + 2z + t, x + 3t, x − y + z + 3t, y − z)
- Trouver Imƒ et Kerƒ
Exercice 4
Soit ƒ une application linéaire de ℝ3 dans ℝ3 , telle que
ƒ(2, 0, α) = (−3α, 2, 1) , ƒ(1, 1, −1) = (2, −1, 1) et ƒ(3, 0, −1) = (3, 3, 3)
- A quelle condition sur α ∈ ℝ, ces trois relations définissent-elles ƒ ?
- Pour α = −1/3, donner l’image d’un vecteur quelconque de ℝ3.
Exercice 5
Soit ƒ l’application linéaire de ℝ3 dans ℝ3 définie par :
ƒ(x, y, z) = (x − y − 2z; 3x − 2y + z)
Et soient v1 = (1, 1, −2) ; v2 = (0, 1, −1) et v3 = (3, 1, 0) trois vecteurs de ℝ3.
- Vérifier que v = {v1, v2, v3} est une base de ℝ3.
- Écrire la matrice de ƒ quand ℝ2 et ℝ3 sont munis de leur base canonique
- Écrire la matrice de ƒ quand ℝ3 est muni de la base v et ℝ2 de sa base canonique.
- Écrire la matrice de ƒ quand ℝ3 est muni de la base v et ℝ2 de la base w = {w1, w2} avec w1 = (1, 1) et w2 = (−1, 2)
Exercice 6
Déterminer l’application linéaire ƒ de ℝ3 dans ℝ3 dont la matrice associée, par rapport aux bases canoniques, est donnée par :
Exercice 7
Soit ƒ l’application linéaire de ℝ4 dans ℝ3 définie par :
ƒ(x1, x2, x3, x4) = (x1 − 2x2 + x4, x2 − x3, x1 + 2x4)
- Déterminer Kerƒ et Imƒ.
- Donner la matrice A associée à ƒ relativement aux bases canoniques de ℝ4 et ℝ3.
- Donner la matrice B associée à ƒ quand ℝ4 est muni de sa base canonique et ℝ3 est muni de la base w = {w1, w2, w3}, avec : w1= (1, 1, 0) ; w2 = (−1, 0, 2) ; w3 = (1, 1, −1)
- Connaissant la matrice B, retrouver l’application ƒ.
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Correction des exercices (les applications linéaires exercices corrigés)
Exercice 1
- ƒ1 n’est pas linéaire car elle ne vérifie pas la condition nécessaire ƒ(0) = 0, puisque dans ce cas, on a ƒ(0, 0, 0, 0) = (0, 0, 3).
- ƒ2 n’est pas linéaire, en effet, si X = (x, y, z).
ƒ(2X) = ƒ(2x, 2y, 2z) = 2(2x + 6yz, x − 2y, z − x) ≠ 2ƒ(x)
- ƒ4 est linéaire, en effet, ∀P ∈ Pn(ℝ), ∀(α, β) ∈ ℝ2, on a :
ƒ4(αP + βQ) = (αP + βQ)′ = αP′ + βQ′ = αƒ4(P) + βƒ4(Q)
Exercice 2
- Pour calculer ƒ(2, 2, 2), il suffit de remarquer que (2, 2, 2) = 2v1 et donc
ƒ(2, 2, 2) = ƒ(2v1) = 2ƒ(v1) = 2(0, −2, 3) = (2, −4, 6)
- Pour calculer ƒ(v3), connaissant uniquement ƒ(v1) et ƒ(v2), il faudrait pouvoir exprimer v3 en fonction de v1 et v2. On voit facilement que v3 = 2v1 − v2. (Dans le cas où la relation n’apparait pas de manière évidente, on cherche des scalaires λ1, λ2, λ3 tels que λ1v1 + λ2v2 + λ3v3 = 0). On a
v3 = 2v1 − v2 ⇒ ƒ(v3) = ƒ(2v1 − v2) = 2ƒ(v1) − ƒ(v2) = (2, −4, 6) − (−2, 1, 1) = (4, −5, 5)
Exercice 3
Connaître les sous-espaces vectoriels Imƒ et Kerƒ revient à en déterminer une base.
- Imƒ est l’ensemble des ƒ(x, y, z, t), (x, y, z, t) ∈ ℝ4. On a
ƒ(x, y, z, t) = (−3y + 2z + t, x + 3t, x − y + z + 3t, y − z)
= x(0, 1, 1, 0) + y(−3, 0, −1, 1) + z(2, 0, 1, −1) + t(1, 3, 3, 0)
Imƒ est donc engendré par les 4 vecteurs
v1 = (0, 1, 1, 0) ; v2 = (−3, 0, −1, 1) ; v3 = (2, 0, 1, −1) et v4 = (1, 3, 3, 0)
Ces vecteurs sont-ils linéairement indépendantes ?